Parliamone

R&D

sub-nsLatenza della moltiplicazione matriciale ottica
€1.8B → €14.6BMercato 2025-2034
26.3%CAGR
52Aziende di calcolo fotonico monitorate (2026)

Direzione di R&S

Calcolo IA con la luce

Una direzione di ricerca: accelerare l'inferenza IA nei nostri robot usando la luce invece della sola elettronica - minori consumi, maggiore throughput.

R&D

Moltiplicazione matriciale ottica

Un unico passaggio ottico contro migliaia di cicli di clock

L'inferenza delle reti neurali è dominata dalla moltiplicazione matrice-vettore (GEMM). I chip fotonici la eseguono con la luce che attraversa reti di interferometri di Mach-Zehnder - facendo in un unico passaggio ottico ciò che l'elettronica richiede migliaia di cicli di clock per calcolare.

R&D

Architettura ibrida fotonico-elettronica

Matematica ottica, attivazioni elettroniche

I chip fotonici eccellono nelle operazioni lineari (matematica matriciale) ma non in quelle non lineari (funzioni di attivazione). L'architettura di consenso abbina core ottici per la matematica matriciale a unità elettroniche per le attivazioni - un progetto ibrido che prende il meglio di entrambi.

MARKET

Da 1,8 mld $ a 14,6 mld $

Un mercato di acceleratori in rapida crescita

Il mercato globale degli acceleratori IA fotonici, dal 2025 al 2034 (CAGR 26,3%). Al 2026 monitoriamo 52 aziende di calcolo fotonico in tutto il mondo.

STRATEGY

La fotonica come futuro livello di calcolo

Sostituisci il substrato, mantieni l'intelligenza

Man mano che gli acceleratori fotonici raggiungono la maturità (una finestra 2027-2031 per i prodotti di classe datacenter), l'architettura del cervello IA POLCERO è progettata per assorbirli - il livello di astrazione ci consente di sostituire il substrato di calcolo senza riaddestrare l'intelligenza del compito.