Sprechen Sie mit uns

R&D

sub-nsLatenz der optischen Matrixmultiplikation
€1.8B → €14.6BMarkt 2025-2034
26.3%CAGR
52Erfasste Photonik-Computing-Unternehmen (2026)

F&E-Richtung

KI-Berechnung mit Licht

Eine Forschungsrichtung: die Beschleunigung der KI-Inferenz in unseren Robotern mit Licht statt allein mit Elektronik - geringerer Verbrauch, hoeherer Durchsatz.

F&E

Optische Matrixmultiplikation

Ein optischer Durchlauf statt Tausender Taktzyklen

Die Inferenz neuronaler Netze wird von der Matrix-Vektor-Multiplikation (GEMM) dominiert. Photonische Chips fuehren sie mit Licht durch, das durch Netze von Mach-Zehnder-Interferometern laeuft - und erledigen in einem einzigen optischen Durchlauf, wofuer Elektronik Tausende Taktzyklen benoetigt.

F&E

Hybride photonisch-elektronische Architektur

Optische Rechenoperationen, elektronische Aktivierungen

Photonische Chips brillieren bei linearen Operationen (Matrixrechnen), aber nicht bei nichtlinearen (Aktivierungsfunktionen). Die Konsensarchitektur kombiniert optische Kerne fuer das Matrixrechnen mit elektronischen Einheiten fuer Aktivierungen - ein hybrides Design, das das Beste aus beiden nutzt.

MARKT

Von 1,8 Mrd. $ auf 14,6 Mrd. $

Ein schnell wachsender Beschleunigermarkt

Der globale Markt fuer photonische KI-Beschleuniger, 2025 bis 2034 (CAGR 26,3 %). Stand 2026 erfassen wir 52 Photonik-Computing-Unternehmen weltweit.

STRATEGIE

Photonik als kuenftige Rechenschicht

Das Substrat tauschen, die Intelligenz behalten

Sobald photonische Beschleuniger die Reife erreichen (ein Zeitfenster von 2027-2031 fuer Produkte der Rechenzentrumsklasse), ist die Architektur des POLCERO KI-Gehirns darauf ausgelegt, sie zu integrieren - die Abstraktionsschicht erlaubt es uns, das Rechensubstrat zu tauschen, ohne die Aufgabenintelligenz neu zu trainieren.