Das KI-Gehirn für jeden Roboter
POLCERO baut eine KI-Intelligenzschicht - Wahrnehmung, Planung, Steuerung und Flottenmanagement - für humanoide und spezialisierte Roboter. Derselbe KI-Stack bedient alle Geschäftsfelder von POLCERO: feinabgestimmte VLA-Modelle, YOLO-Vision, Edge-plus-Cloud-Architektur und ein Datenschwungrad. Die Roboter-Hardware kann vom Kunden selbst stammen oder aus unserem Katalog; wir liefern die Intelligenz.
TO ORDER
Faehigkeiten
Derselbe KI-Stack treibt jeden POLCERO-Geschaeftsbereich an. Die Roboterhardware kann Ihre eigene oder aus unserem Katalog sein - wir liefern das Gehirn.
Foundation-Modelle, angepasst an Ihre Aufgabe
Offene VLA-Modelle (GR00T N1.7, π0, OpenVLA), feinabgestimmt auf Kundendaten. Eine Abstraktionsschicht erlaubt es uns, Basismodelle auszutauschen, ohne Ihre Aufgabenintelligenz neu zu trainieren.
Szenenverstaendnis in Echtzeit
Objekterkennung der YOLO-Klasse fuer Echtzeit-Objekterkennung, Tiefenkameras (RGB-D), LiDAR, multispektrale und thermische Bildgebung sowie ein VLM fuer Szenen- und Sprachverstaendnis.
Steuerung unter 10 ms, Lernen in Cloud-Groesse
Onboard-Edge-Inferenz fuer Steuerung unter 10 ms. Cloud fuer Trainingsupdates, Analysen und Flottenmanagement. Ein Daten-Schwungrad verbessert die Leistung kontinuierlich.
KI nur dort, wo sie sich lohnt
PID-Regler fuer einfaches, repetitives Greifen und Schneiden - guenstiger, zuverlaessiger. KI reservieren wir fuer komplexe Wahrnehmung und Entscheidungen zum Szenenverstaendnis.
Viele Roboter als ein System koordinieren
Zentrale Ueberwachung einer gemischten Roboterflotte: Aufgabenverteilung, Telemetrie, Modell-Rollouts und Produktivitaetsberichte aus einer einzigen Steuerungsschicht.
So arbeiten wir zusammen
Wir setzen Intelligenz in vier Schritten auf Ihre Hardware oder unsere auf.
Wir erfassen die Aufgabe, sammeln oder simulieren Prozessdaten und definieren die Wahrnehmungs- und Steuerungsanforderungen.
Wir waehlen die richtigen VLA-/Vision-Modelle (oder klassische Steuerung) und stimmen sie hinter einer stabilen Abstraktionsschicht auf Ihre Daten ab.
Wir integrieren das Gehirn in den Roboter, bringen die Inferenz fuer latenzarme Steuerung an den Edge und validieren sie gegen die Abnahmekriterien.
Cloud-Analysen, Modellupdates und Flottenmanagement verbessern die Leistung auch nach dem Go-live weiter.
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