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R&D

sub-nsLatência da multiplicação matricial ótica
€1.8B → €14.6BMercado 2025-2034
26.3%CAGR
52Empresas de computação fotónica acompanhadas (2026)

Direção de I&D

Computação de IA com luz

Uma direção de investigação: acelerar a inferência de IA nos nossos robôs utilizando luz em vez de eletrónica apenas - menos energia, maior débito.

I&D

Multiplicação matricial ótica

Uma passagem ótica vs milhares de ciclos de relógio

A inferência de redes neuronais é dominada pela multiplicação matriz-vetor (GEMM). Os chips fotónicos executam-na com luz a passar por redes de interferómetros de Mach-Zehnder - fazendo numa única passagem ótica o que a eletrónica precisa de milhares de ciclos de relógio para calcular.

I&D

Arquitetura híbrida fotónica-eletrónica

Cálculo ótico, ativações eletrónicas

Os chips fotónicos destacam-se nas operações lineares (cálculo matricial), mas não nas não lineares (funções de ativação). A arquitetura consensual associa núcleos óticos para o cálculo matricial a unidades eletrónicas para as ativações - um desenho híbrido que aproveita o melhor de ambos.

MERCADO

De €1.8B para €14.6B

Um mercado de aceleradores em rápido crescimento

O mercado mundial de aceleradores de IA fotónicos, de 2025 a 2034 (CAGR 26,3%). Em 2026, acompanhamos 52 empresas de computação fotónica em todo o mundo.

ESTRATÉGIA

A fotónica como a futura camada de computação

Trocar o substrato, manter a inteligência

À medida que os aceleradores fotónicos atingem a maturidade (uma janela de 2027-2031 para produtos de classe datacenter), a arquitetura do cérebro de IA POLCERO está concebida para os absorver - a camada de abstração permite-nos trocar o substrato de computação sem voltar a treinar a inteligência da tarefa.