सॉफ़्टवेयर
POLCERO OS
AI परत वाला कोर मॉड्यूल: नियंत्रण, बोध और योजना। रोबोट प्रदर्शन से सीखता है - एक ऑपरेटर कार्य करता है, सिस्टम समझ लेता है और स्वायत्त रूप से कार्य करता है, प्रोग्रामिंग समय को दस गुना तक घटाता है।
AI मस्तिष्क जो प्रदर्शन से सीखता है
एक नज़र में
AI परत वाला कोर मॉड्यूल: नियंत्रण, बोध और योजना। रोबोट प्रदर्शन से सीखता है - एक ऑपरेटर कार्य करता है, सिस्टम समझ लेता है और स्वायत्त रूप से कार्य करता है, प्रोग्रामिंग समय को दस गुना तक घटाता है।
हम रोबोट को ग्राहक की विशिष्ट प्रक्रिया के अनुरूप बनाते हैं - अपने प्रोटोटाइप से शुरू करके, उद्देश्य के अनुसार अनुकूलित करते हैं। हम तकनीक को प्रक्रिया के अनुरूप ढालते हैं, न कि इसके विपरीत।
मूल्यतैनाती में शामिल
उपयोग के मामले
हम इस मॉडल का उपयोग किस लिए करते हैं।
- 01रोबोट को प्रदर्शन से सिखाना
- 02कार्य की योजना, पर्यवेक्षण और दस्तावेज़ीकरण
- 03रोबोट-फ़्लीट प्रबंधन
- 04EU में डेटा के साथ स्थानीय संचालन
मॉड्यूलर निर्माण
साझा मुख्य भाग वही रहता है: चेसिस, नियंत्रण, संवेदन और एक क्विक-रिलीज़ टूल कनेक्टर। कार्यशील छोर और प्रोग्राम बदलता है - पूरी मशीन नहीं। हम मुख्य मॉड्यूल (नियंत्रण प्रणाली + AI) को किसी भी विशेष चेसिस पर लगाते हैं, या टाँगें और भुजाएँ जोड़कर एक ह्यूमनॉइड बनाते हैं। एक कार्य मॉड्यूल जोड़ें - ग्रिपर वाली भुजाएँ, एक हार्वेस्ट हेड या एक वीडिंग लेज़र - और वही रोबोट अगला काम संभाल लेता है।
मुख्य मॉड्यूलनियंत्रण, संवेदन और AI एक ही मॉड्यूल में।
बदले जा सकने वाला चेसिसपहियेदार, ट्रैक वाला, टाँगों वाला या पहिया-टाँग।
बदली जा सकने वाली बैटरियाँपीछे तीन हॉट-स्वैप बैटरियाँ।
संवेदनकैमरे, LiDAR, ऑन-डिवाइस कंप्यूट।रोबोट कैसे देखता है
रोबोट एक साथ कई दृश्यों से दुनिया का एक चित्र बनाता है। एक वाइड-फील्ड द्विनेत्री सिर एक बायाँ और एक दायाँ चित्र देता है; इनकी तुलना से गहराई मिलती है; इसके ऊपर AI परत एक अवबोध दृश्य जोड़ती है जो वस्तुओं, सतहों और लोगों का नाम बताती है।
द्विनेत्री सिर की बायीं आँख — दृश्य का एक वाइड-फील्ड रंगीन चित्र।
दायीं आँख — दूसरा रंगीन चित्र जिसकी तुलना रोबोट बायें से करता है।
बायें और दायें के बीच स्टीरियो विषमता फ्रेम के हर बिंदु तक की दूरी देती है।
AI परत वस्तुओं, सतहों, बाधाओं और लोगों को लेबल करती है और अगला कदम डिवाइस पर ही योजना बनाती है।
कलाई कैमरे
हर कलाई पर HD कैमरे सटीक पकड़ और असेंबली के लिए निकट दृश्य देते हैं।
LiDAR + अल्ट्रासोनिक
चेसिस LiDAR और अल्ट्रासोनिक सेंसर स्थान का मानचित्रण करते हैं और कैमरों से परे बाधाओं को पकड़ते हैं।
बल और IMU
बल-प्रतिक्रिया वाले जोड़ और एक IMU सुरक्षित, स्थिर गति के लिए संपर्क और संतुलन का अनुभव करते हैं।
आवाज़ और भाषा
आवाज़ संवाद और एक भाषा मॉडल किसी व्यक्ति को सामान्य बोली में रोबोट को निर्देश देने देते हैं।
विनिर्देश
Platform
- POLCERO OS
- Yes
- Local operation (on-device AI)
- Yes
- Data & compliance in the EU
- Yes
Functions
- Perception
- Cameras, LiDAR
- Task planning and supervision
- Yes
- Fleet management
- Yes
- Learning by demonstration
- up to 10× less programming
Compatibility
- Works with chassis
- All chassis types
- Humanoid
- Yes
ये मान डिज़ाइन संबंधी अनुमान हैं; उत्पाद विकासाधीन है और विन्यास बदल सकता है। कृपया विवरण की पुष्टि बिक्री विभाग से करें।
